选择正确的人工智能模型对于项目的成功至关重要。如今，已有来自数十家提供商的 170 多种型号。如何导航？它取决于三个因素：任务（编码、推理、多模式）、预算以及延迟和上下文的要求。
在编码方面，Claude Opus 4.6、GPT-5.4 和 DeepSeek R1 处于领先地位。由于其 1M 令牌上下文，Claude 擅长理解大型代码库。 GPT-5 提供最广泛的多模式功能。 DeepSeek R1 是最佳开源选择，其性能可与商业型号相媲美，而价格却仅为商业型号的一小部分。
对于人工智能代理和自动化来说，工具使用和推理能力是关键。 The best choices are Claude Sonnet 4.6 (fast, accurate, cost-effective), GPT-5 (reliable, wide support), and Gemini 3.1 Pro (huge 1M+ context, multimodal).对于本地部署，请考虑 Llama 4 或 Qwen3.5。
预算起着很大的作用。 Commercial API models cost $0.25-30/M tokens.在您自己的 GPU 上通过 Ollama 或 vLLM 开源模型在大批量时可以便宜得多。对于原型设计，请使用免费模型 - Gemini Flash、Qwen 免费层或通过 Ollama 的本地 Llama。
Don't be afraid to combine models.对于简单的任务使用更便宜的模型（GPT-5.4 Mini，Claude Haiku），对于复杂的任务使用更强大的模型。在我们的 AI 模型页面上查找所有 AI 模型的完整概述以及定价和参数。