Việc chọn mô hình AI phù hợp là rất quan trọng cho sự thành công của dự án của bạn. Ngày nay, có hơn 170 mẫu từ hàng chục nhà cung cấp. Làm thế nào để điều hướng điều này? Nó phụ thuộc vào ba yếu tố: nhiệm vụ (mã hóa, lý luận, đa phương thức), ngân sách và các yêu cầu về độ trễ và bối cảnh.
Về mã hóa, Claude Opus 4.6, GPT-5.4 và DeepSeek R1 dẫn đầu gói. Claude vượt trội trong việc hiểu các cơ sở mã lớn nhờ bối cảnh mã thông báo 1 triệu của nó. GPT-5 cung cấp khả năng đa phương thức rộng nhất. DeepSeek R1 là lựa chọn nguồn mở tốt nhất với hiệu suất tương đương với các mẫu thương mại với mức giá thấp hơn.
Đối với các tác nhân AI và tự động hóa, khả năng sử dụng công cụ và suy luận là chìa khóa. Các lựa chọn tốt nhất là Claude Sonnet 4.6 (nhanh, chính xác, tiết kiệm chi phí), GPT-5 (đáng tin cậy, hỗ trợ rộng rãi) và Gemini 3.1 Pro (bối cảnh lớn hơn 1 triệu, đa phương thức). Để triển khai cục bộ, hãy xem xét Llama 4 hoặc Qwen3.5.
Ngân sách đóng một vai trò lớn. Các mô hình API thương mại có giá 0,25-30 USD/M token. Các mô hình nguồn mở thông qua Ollama hoặc vLLM trên GPU của riêng bạn có thể rẻ hơn đáng kể với số lượng lớn. Để tạo nguyên mẫu, hãy sử dụng các mô hình miễn phí — Gemini Flash, bậc miễn phí Qwen hoặc Llama cục bộ qua Ollama.
Đừng ngại kết hợp các mô hình. Sử dụng mô hình rẻ hơn (GPT-5.4 Mini, Claude Haiku) cho các tác vụ đơn giản và mô hình mạnh hơn cho các tác vụ phức tạp. Tìm thông tin tổng quan đầy đủ về tất cả các mô hình AI cùng với giá cả và thông số trên trang Mô hình AI của chúng tôi.