Вибір правильної моделі ШІ має вирішальне значення для успіху вашого проекту. Сьогодні в наявності понад 170 моделей від десятків постачальників. Як в цьому зорієнтуватися? Це залежить від трьох факторів: завдання (кодування, міркування, мультимодальність), бюджету та вимог до затримки та контексту.
Для кодування лідирують Claude Opus 4.6, GPT-5.4 і DeepSeek R1. Claude чудово розуміє великі кодові бази завдяки контексту токена 1 млн. GPT-5 пропонує найширші мультимодальні можливості. DeepSeek R1 — найкращий вибір із відкритим вихідним кодом із продуктивністю, порівнянною з комерційними моделями, за незначну ціну.
Для агентів штучного інтелекту та автоматизації використання інструментів і можливості міркування є ключовими. Найкращим вибором є Claude Sonnet 4.6 (швидкий, точний, економічно ефективний), GPT-5 (надійний, широка підтримка) і Gemini 3.1 Pro (великий контекст понад 1 млн., мультимодальний). Для локального розгортання розгляньте Llama 4 або Qwen3.5.
Велику роль відіграє бюджет. Комерційні моделі API коштують $0,25-30/M токенів. Моделі з відкритим кодом через Ollama або vLLM на вашому власному графічному процесорі можуть бути значно дешевшими за великого обсягу. Для створення прототипів використовуйте безкоштовні моделі — Gemini Flash, безкоштовний рівень Qwen або локальну Llama через Ollama.
Не бійтеся комбінувати моделі. Використовуйте дешевшу модель (GPT-5.4 Mini, Claude Haiku) для простих завдань і більш потужну модель для складних. Знайдіть повний огляд усіх моделей AI із цінами та параметрами на нашій сторінці моделей AI.