Выбор правильной модели ИИ имеет решающее значение для успеха вашего проекта. Сегодня представлено более 170 моделей от десятков поставщиков. Как в этом ориентироваться? Это зависит от трёх факторов: задачи (кодирование, рассуждение, мультимодальность), бюджета и требований к задержке и контексту.
Что касается кодирования, лидируют Claude Opus 4.6, GPT-5.4 и DeepSeek R1. Клод превосходно разбирается в больших базах кода благодаря контексту токена 1M. GPT-5 предлагает широчайшие мультимодальные возможности. DeepSeek R1 — лучший выбор с открытым исходным кодом, производительность которого сравнима с коммерческими моделями, но за небольшую цену.
Для агентов искусственного интеллекта и автоматизации ключевое значение имеют возможности использования инструментов и рассуждения. Лучшим выбором являются Claude Sonnet 4.6 (быстрый, точный, экономичный), GPT-5 (надежная, широкая поддержка) и Gemini 3.1 Pro (огромный контекст более 1 млн, мультимодальный). Для локального развертывания рассмотрите Llama 4 или Qwen3.5.
Бюджет играет большую роль. Коммерческие модели API стоят 0,25–30 долларов США за миллион токенов. Модели с открытым исходным кодом через Ollama или vLLM на вашем собственном графическом процессоре могут быть значительно дешевле при больших объемах. Для прототипирования используйте бесплатные модели — Gemini Flash, уровень бесплатного пользования Qwen или локальную Llama через Ollama.
Не бойтесь комбинировать модели. Используйте более дешевую модель (GPT-5.4 Mini, Claude Haiku) для простых задач и более мощную — для сложных. Полный обзор всех моделей ИИ с ценами и параметрами можно найти на нашей странице «Модели ИИ».