Wybór odpowiedniego modelu AI ma kluczowe znaczenie dla powodzenia Twojego projektu. Obecnie dostępnych jest ponad 170 modeli od kilkudziesięciu dostawców. Jak się po tym poruszać? Zależy to od trzech czynników: zadania (kodowanie, wnioskowanie, multimodalność), budżetu oraz wymagań dotyczących opóźnienia i kontekstu.
Jeśli chodzi o kodowanie, prym wiodą Claude Opus 4.6, GPT-5.4 i DeepSeek R1. Claude doskonale radzi sobie ze zrozumieniem dużych baz kodu dzięki kontekstowi tokenu 1M. GPT-5 oferuje najszersze możliwości multimodalne. DeepSeek R1 to najlepszy wybór typu open source z wydajnością porównywalną z modelami komercyjnymi za ułamek ceny.
W przypadku agentów AI i automatyzacji kluczowe znaczenie mają umiejętności posługiwania się narzędziami i wnioskowania. Najlepszym wyborem jest Claude Sonnet 4.6 (szybki, dokładny, ekonomiczny), GPT-5 (niezawodny, szerokie wsparcie) i Gemini 3.1 Pro (ogromny kontekst 1M+, multimodalny). W przypadku wdrożenia lokalnego rozważ Lamę 4 lub Qwen3.5.
Budżet odgrywa dużą rolę. Komercyjne modele API kosztują 0,25–30 USD/M tokenów. Modele typu open source za pośrednictwem Ollama lub vLLM na własnym procesorze graficznym mogą być znacznie tańsze przy dużych nakładach. Do prototypowania używaj bezpłatnych modeli — Gemini Flash, bezpłatnej warstwy Qwen lub lokalnej Lamy za pośrednictwem Ollama.
Nie bój się łączyć modeli. Używaj tańszego modelu (GPT-5.4 Mini, Claude Haiku) do prostych zadań i mocniejszego modelu do skomplikowanych. Pełny przegląd wszystkich modeli AI wraz z cenami i parametrami znajdziesz na naszej stronie Modele AI.