Å velge riktig AI-modell er avgjørende for prosjektets suksess. I dag er det over 170 modeller fra dusinvis av leverandører. Hvordan navigere i dette? Det avhenger av tre faktorer: oppgaven (koding, resonnement, multimodal), budsjett og krav til latens og kontekst.
For koding leder Claude Opus 4.6, GPT-5.4 og DeepSeek R1 flokken. Claude utmerker seg ved å forstå store kodebaser takket være sin 1M token-kontekst. GPT-5 tilbyr de bredeste multimodale mulighetene. DeepSeek R1 er det beste valget med åpen kildekode med ytelse som kan sammenlignes med kommersielle modeller til en brøkdel av prisen.
For AI-agenter og automatisering er verktøybruk og resonneringsevner nøkkelen. De beste valgene er Claude Sonnet 4.6 (rask, nøyaktig, kostnadseffektiv), GPT-5 (pålitelig, bred støtte) og Gemini 3.1 Pro (enorm 1M+ kontekst, multimodal). For lokal distribusjon, vurder Llama 4 eller Qwen3.5.
Budsjett spiller en stor rolle. Kommersielle API-modeller koster $0,25-30/M tokens. Åpen kildekode-modeller via Ollama eller vLLM på din egen GPU kan være betydelig billigere ved høyt volum. For prototyping, bruk gratis modeller - Gemini Flash, Qwen free tier eller lokal Llama via Ollama.
Ikke vær redd for å kombinere modeller. Bruk en billigere modell (GPT-5.4 Mini, Claude Haiku) for enkle oppgaver og en kraftigere modell for komplekse oppgaver. Finn en fullstendig oversikt over alle AI-modeller med priser og parametere på vår AI-modellside.