स्थानीय स्तर पर बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) चलाने के लिए शक्तिशाली जीपीयू की आवश्यकता होती है। चाहे आप लामा 4, मिस्ट्रल लार्ज, या डीपसीक आर1 चलाना चाहते हों, आपको पर्याप्त वीआरएएम के साथ जीपीयू तक पहुंच की आवश्यकता है। सौभाग्य से, कई क्लाउड प्रदाता उचित कीमतों पर ऑन-डिमांड जीपीयू सर्वर की पेशकश कर रहे हैं - आरटीएक्स 3090 के लिए $0.10/घंटा से लेकर नवीनतम एच100 के लिए $2+/घंटा तक।
शुरुआती लोगों के लिए, हम RunPod याvast.ai की अनुशंसा करते हैं। रनपॉड एक सरल इंटरफ़ेस, डॉकर कंटेनर और सर्वर रहित जीपीयू प्रदान करता है। vast.ai एक बाज़ार है जहां आपको इसके पीयर-टू-पीयर मॉडल की बदौलत सबसे कम कीमतें मिलेंगी। दोनों वीएलएलएम, टेक्स्ट-जेनरेशन-इंफरेंस या ओलामा जैसे लोकप्रिय ढांचे का समर्थन करते हैं।
एआई एजेंटों की उत्पादन तैनाती के लिए, लैम्ब्डा क्लाउड या कोरवेव उपयुक्त हैं। लैम्ब्डा गहन शिक्षण के लिए अनुकूलित समर्पित A100 और H100 उदाहरण प्रदान करता है। CoreWeave गारंटीकृत उपलब्धता और SLA के साथ उद्यम ग्राहकों को लक्षित करता है। दोनों प्रदाताओं का PyTorch और अन्य ML फ्रेमवर्क के साथ सीधा एकीकरण है।
यदि आप सर्वोत्तम मूल्य-से-प्रदर्शन अनुपात की तलाश में हैं, तो टेन्सर्डॉक या सलाद क्लाउड पर विचार करें। टेन्सर्डॉक $0.10/घंटा से जीपीयू सर्वर प्रदान करता है, सलाद क्लाउड एक वितरित नेटवर्क का उपयोग करता है और इससे भी कम कीमत प्राप्त करता है। मांग वाले एंटरप्राइज़ अनुप्रयोगों के लिए, पूर्ण बेअर मेटल एक्सेस के साथ अक्षांश.श से समर्पित सर्वर हैं।
सही GPU चुनना महत्वपूर्ण है। 13B पैरामीटर तक के मॉडल के लिए, RTX 4090 (24GB VRAM) पर्याप्त है। 70B मॉडल के लिए, आपको A100 (80GB) या एकाधिक GPU की आवश्यकता होगी। कस्टम मॉडल के प्रशिक्षण के लिए, H100 या नया GB200 आदर्श हैं। AI पेज के लिए हमारे GPU सर्वर पर प्रदाताओं का संपूर्ण अवलोकन प्राप्त करें।