Die Wahl des richtigen KI-Modells ist entscheidend für den Projekterfolg. Heute gibt es über 170 Modelle von Dutzenden Anbietern. Es hängt von drei Faktoren ab: Aufgabe (Coding, Reasoning, Multimodal), Budget und Anforderungen an Latenz und Kontext.
Für Coding führen Claude Opus 4.6, GPT-5.4 und DeepSeek R1. Claude glänzt beim Verständnis großer Codebasen dank 1M Token Kontext. GPT-5 bietet die breitesten multimodalen Fähigkeiten. DeepSeek R1 ist die beste Open-Source-Wahl.
Für KI-Agenten und Automatisierung sind Tool-Use und Reasoning entscheidend. Die besten Optionen sind Claude Sonnet 4.6, GPT-5 und Gemini 3.1 Pro. Für lokalen Betrieb eignen sich Llama 4 oder Qwen3.5.
Das Budget spielt eine große Rolle. Kommerzielle API-Modelle kosten $0,25–30/M Token. Open-Source-Modelle über Ollama oder vLLM auf eigener GPU können bei hohem Volumen deutlich günstiger sein.
Kombinieren Sie ruhig Modelle. Nutzen Sie ein günstigeres Modell für einfache Aufgaben und ein leistungsstärkeres für komplexe. Den vollständigen Überblick aller KI-Modelle finden Sie auf unserer Seite KI-Modelle.